| [TV hostess:] There's 1 school of thought that machines will soon be so advanced they'll take over their own development and start creating even smarter computers, setting up a wave of exponential growth. Might sound a bit like what you can see on the big screen - a Terminator movie, but futurist Ray Kurzweil is more optimistic. He helped create the field of artificial intelligence. PBS called him "1 of the revolutionaries who made America". He also helped invent the flatbed scanner, the music synthesizer, and a whole lot more. He's also the subject of a new documentary, The Transcendent Man. We welcome him to InBusiness. [Kurzweil:] It's great to be here. [TV hostess:] It's great to talk to you! It may be somewhat pedestrian if you have a frenzy for Transformers and IBM's Watson. But give me a perspective here. How rudimentary is that versus your what you're envisioning? [K.:] Watson's very significant because people for a long time have said that computers would never master the subtleties of language. And Watson does a pretty good job of mastering metaphors and similes and riddles and jokes and puns. It deals with not only the complexity of the query but all the language it read. 'Cause that knowledge it has was not schooled and fed. It actually just read all encyclopedias. Ah, but it is a milestone - it's gonna continue to get smarter. Ah, computers today that are on your belt are a thousand times more powerful than a computer I used as a student to check up the building this size. [TV host:] So, are there people who...? [K.:] And that's gonna continue. By 2029 computers really will be at human levels but they'll be able to go out and read everything on the Web. But it's not gonna be a competitive force to displace us. We gonna be putting them inside our bodies and brains to make ourselves smarter. We do that already and some people have computers in their bodies and brains like Parkinson's patients. You know, this computer on my belt isn't in my body yet but it may as well be. [TV hostess:] Your Blackberry - you're talking about that! [K.:] It makes me smarter - I have access to all human knowledge with a few key strokes. And by the way, I have the farmers of China do also. [TV host:] So are there people that have had different views than you for a long time that since Watson won Jeopardy! emailed you or come up to you and said, 'Oh, you know, my opinion's changing', right? [K.:] I think, generally, opinion is changing. When computers beat Casparov in chess, people dismiss chess, 'Ah, chess is really just a logic game. They'll never do language'. Now it's much harder to dismiss. But people still find it difficult to accept that computers would achieve all of the mastery of human language that humans have. But I think [TV hostess:] And you say this theory, the singularity - the point of time computers surpass humans in intelligence, right? You say 2029. Who's at the forefront of this? Are there the IBMs that are clearly leading the way or are there other companies that you say? [K.:] Well, there's millions of people involved in many different aspects of it, including the understanding of the human brain. In fact, they're biologically-inspired paradigms based on some clues we have about how the human brain processes language, that are used in systems like Watson. So there's thousands of scientists and engineers studying the brains, developing new types of circuits, new types of artificial intelligence. There's many leading academic labs. There's thousands of young companies. Most of them on the market today is intelligent. I mean, every time you do a search or connect a cellphone call, intelligent algorithms withdrew the information, get electric cardiogram. It's automatically analized by a system that rivals doctors. I mean, there's hundreds of examples already of artificial intelligence. Today, it's narrow - each of these programs does 1 thing. Watson playes Jeopardy! But it's getting more and more flexible and the narrowness is gradually getting broader. 2029 - they'll mid-match human levels, it won't immediately change everything. We already have human intelligence - we have 6B of them. Ah.. If you go out to say 2045, this non-biological, this machine intelligence we're creating will make us a billion times smarter. That's such a dramatic change we borrow this term from physics and call it a singularity. [TV hostess:] And we're working in all of it in part - Singularity University along with Google, NASA... It's gonna be fascinating to track your [K.:] We're studying at Singularity University which [TV hostess:] Thank you very much! | [Телеведущая:] Согласно одному учению, машины скоро станут настолько продвинутыми, что возьмут в руки собственное развитие и начнут создавать ещё более умные компьютеры, положив начало волне экспоненциального роста. Похоже на телефантастику (вспомним "Терминатора"), однако футуролог Рей Курцвайль более оптимистичен. Он стоял у истоков искусственного разума (ИР). Телеканал PBS назвал его "одним из революционеров, создавших Америку". Он также участвовал в изобретении планшетного сканера, музыкального синтезатора и ещё много чего. О нём недавно снят документальный фильм "Непознаваемый". Мы приветствуем его в программе "В деле". [Курцвайль:] Приятно побывать у вас. [Телеведущая:] Это честь разговаривать с вами! Знаете, фанатеть от каких-нибудь "Трансформеров" и "Ватсона" от IBM - в этом есть какая-то попсовость. Просветите меня: насколько это заурядно по сравнению с тем, что в Вашем воображении? [К.:] "Ватсон" очень значим, ибо давно говорят, что компьютеры никогда не освоят языковые тонкости. А "Ватсон" как раз прекрасно понимает метафоры, сравнения, загадки, шутки и игру слов. Он справляется не просто со сложным запросом, но и со всем прочитанным языком. Знания не были заложены в него изначально: он почерпнул их из энциклопедий. И это веха - он продолжит самообучаться. ЭВМ у вас на поясе в тысячу раз мощнее того ПК, которым я пользовался студентом для расчёта здания этого размера. [Телеведущий:] А есть такие, кто...? [К.:] И это продолжится. К 2029 г. компьютеры сравняются с человеком и смогут выходить в Сеть, читая её всю. Но это не станет конкурирующей силой, которая нас заменит. Мы будем внедрять их в наши тела и мозги, чтобы стать умнее. Это уже происходит: некоторые имеют компьютеры внутри себя - например, больные паркинсонизмом. Знаете, это устройство у меня на ремне ещё не попало внутрь тела, но ещё вполне может. [Телеведущая:] Это Blackberry - Вы ведь о нём говорите! [К.:] Он делает меня умнее - я получаю доступ ко всему человеческому знанию нажатием всего нескольких клавиш. Кстати, так же делают и китайские фермеры. [Телеведущий:] Есть ли те, кто давно критикуя Вас, после победы "Ватсона" в телевикторине Jeopardy! (прототип "Своей игры") писали или подходили к Вам со словами: "Ой, Вы знаете, моё мнение изменилось". [К.:] Меняется всё общественное мнение. Когда компьютеры победили Каспарова в шахматы, люди отмахивались от шахмат так: "Ну, шахматы - это просто логическая игра. С языком так никогда не пройдёт". Теперь же просто отмахнуться не получится. Тем не менее, люди всё ещё с трудом признают, что компьютеры достигнут всего того совершенства человеческого языка, которым обладает сам человек. Однако я считаю, что это настоящий прорыв. [Телеведущая:] Вот Вы проповедуете теорию сингулярности - точке времени, когда компьютеры превзойдут человека разумом. И называете 2029 год. Кто будет в авангарде - компьютеры IBM, а именно они задают тон, или же другие компании, о которых Вы говорите? [К.:] Миллионы людей так или иначе участвуют в этом, включая изучение человеческого мозга. На самом деле, в системах типа "Ватсон" применяются биотехнологические схемы на основе некоторых ключей, которые у нас есть к тому, как человеческий мозг обрабатывает язык. Тысячи учёных и инженеров изучают мозг, разрабатывают новые виды электросхем и ИР. Существует множество ведущих исследовательских лабораторий и тысячи стартапов. Большинство из сегодняшних компаний на рынке занимаются умными технологиями. Например, каждый раз, выполняя поиск или доставляя сотовый звонок, умные алгоритмы достают информацию, составляют ЭКГ. Это автоматически анализируется системой на уровне врачей. Я к тому, что уже есть сотни примеров ИР. Пока что это узкое применение: каждая их этих программ выполняет 1 функцию - "Ватсон" играет в Jeopardy! Однако система становится гибче, а узость расширяется. В 2029 г. машины выйдут на половину человеческих возможностей, всё изменится не сразу. Носителями человеческого разума являются уже 6 млрд. людей. А вот году, скажем, в 2045 этот небиологический, машинный разум, который мы создаём, сделает нас в миллиард раз умнее. И это уже такой скачок, который физика называет сингулярностью. [Телеведущая:] И мы ведь так или иначе участвуем в этом: Университет сингулярности вместе с Google, NASA... Будет так увлекательно следить за вашим развитием. [К.:] Мы учимся в Университете сингулярности, который имеет постоянный академгородок в Научно-исследовательском центре NASA при поддержке Google. [Телеведущая:] Спасибо Вам большое! |
rudimentary - зачаточный, недоразвитый
to envision - воображать, предвидеть
to school smth. - обучать чему-либо
Комментариев нет:
Отправить комментарий